Vorlesung im Sommersemester 2020
Dr. Iulia Dahmer
Aktuelles
Die Einsicht der Nachklausur findet am Montag, den 7. Dezember 2020, um 9:30 auf der Wiese vor dem Mathe-Gebäude statt. Bringen Sie bitte einen Mund-Nasen-Schutz mit und beachten Sie die Abstandsregeln.
Informationen zur Veranstaltung
Die Veranstaltung richtet sich in erster Linie an Bachelor Studierende der Informatik und bietet eine Einführung sowohl in die theoretische Grundlage für die mathematische Modellierung von zufälligen Experimenten, als auch in die Analyse von Daten aus zufälligen Vorgängen.
Zu der Vorlesung gehören zweistündige Übungen. Verantwortlich für den Übungsbetrieb ist Timo Schlüter.
Auf Grund der Corona-Pandemie werden die Vorlesung und die Übungen vorerst vollständig in digitaler Form stattfinden. Aktuelle Informationen über Organisation finden Sie immer hier und auf der Webseite der Übungen.
Sowohl die Vorlesung, als auch die Übungen werden durch Videokonferenzen im Microsoft-Teams stattfinden. Dafür wurde ein "Statistik für Informatiker SS 2020"-Team erstellt. Die Videokonferenz für die Vorlesung findet im Allgemein-Kanal des Teams mittwochs 12:15 - 13:45 statt.
Die Folien der Vorlesung und weitere Kursmaterialien werden im Reader -> Dokumentenbibliothek hochgeladen. Dort werden auch die Übungsblätter zu finden sein.
Informationen über den Übungsbetrieb finden Sie hier.
Nachklausurtermin: Freitag, 30. Oktober 2020, um 10 Uhr im Hörsaal S1
Für die Nachklausur sind ein beidseitig, handschriftlich beschriebenes DinA4 Blatt und ein Taschenrechner, der nicht funkfähig oder programmierbar ist, erlaubt.
Literatur-Quellen:
M. Birkner - Statistik für Informatiker: Vorlesungsskript
M. Birkner - Einführung in die Stochastik: Vorlesungsskript
H.-O. Georgii - Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 5. Aufl., de Gruyter, 2015
G. Kersting und A. Wakolbinger - Elementare Stochastik, 2. Aufl., Birkhäuser, 2010
N. Kurt - Stochastik für Informatiker: eine Einführung in einheitlich strukturierten Lerneinheiten, Springer Vieweg, 2020
A. Wakolbinger - Stochastik für Informatiker: Vorlesungsmaterialien